វាអាចជាការពិតដែល DeepSeek កំពុងឈរនៅលើស្មារបស់អ្នកដទៃ ប៉ុន្តែវានៅតែបង្ហាញជម្រើសមួយចំពោះការចំណាយដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់លើ AI
ការចាប់ផ្តើមដំណើរការបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដ៏ក្តៅគគុកបំផុតរបស់ប្រទេសចិនបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតគំរូ AI ក្នុងតម្លៃប្រភាគធៀបនឹងអ្នកលេងឧស្សាហកម្មឈានមុខដូចជា OpenAI ។ ម៉ូដែលហេតុផលដែលបានចេញផ្សាយថ្មីរបស់វា DeepSeek-R1 គឺ "គូប្រជែង OpenAI's o1" ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងតម្លៃទាបជាងឆ្ងាយ។
វានៅតែមានការពិតជាច្រើនដែលមិនត្រូវបានបង្ហាញអំពី DeepSeek ទាក់ទងនឹងក្រុមរបស់ខ្លួន ការផ្តល់មូលនិធិ និងធនធានបន្ទះឈីប ប៉ុន្តែ "សេះងងឹតដ៏ធំបំផុត" នៅក្នុងសហគមន៍ AI បានចេញផ្សាយព័ត៌មានបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្ហាញថាវាបានចំណាយប្រាក់តិចជាងច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍគំរូភាសាធំ (LLMs) រួមទាំងប្រភពបើកចំហ DeepSeek V3 របស់វាបើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Facebook Parent Meta Platforms និង អ្នកបង្កើត ChatGPT OpenAI ។ ប៉ុន្តែម៉ូដែលរបស់វាអាចផ្តល់នូវដំណើរការស្រដៀងគ្នា។
របកគំហើញដោយ DeepSeek បានធ្វើឱ្យមានការជជែកវែកញែកយ៉ាងក្តៅគគុក។ សម្រាប់អ្នកដែលជឿជាក់លើ DeepSeek ភាពជោគជ័យរបស់ក្រុមហ៊ុនមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ចំពោះការប្រកួតប្រជែងរបស់ប្រទេសចិនជាមួយសហរដ្ឋអាមេរិកនៅក្នុង AI និងសូម្បីតែអនាគតនៃ AI ។ នៅពេលដែលក្រុមរបស់លោក Sam Altman បានបង្ហាញ ChatGPT ក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022 ប្រទេសចិនត្រូវបានចាប់បានដោយការភ្ញាក់ផ្អើល។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិនបានព្យាយាមបើកដំណើរការ LLMs ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេនៅក្នុងស្ថានភាពដ៏ច្របូកច្របល់ដែលគេស្គាល់ថាជា "សមរភូមិជាង 100 ម៉ូដែល" ប៉ុន្តែភាពរុងរឿងត្រូវបានសើមដោយពពកខ្មៅពីរ។
ផលប៉ះពាល់ជាសក្តានុពលដំបូងគឺការរឹតបន្តឹងការនាំចេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកលើអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិកកម្រិតខ្ពស់ (GPUs) ជាពិសេសបន្ទះឈីបដែលស្វែងរកច្រើនរបស់ Nvidia ដែលជាការរឹតបន្តឹងដែលកំពុងដកហូតអាវុធដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ចិននៅក្នុងឆាក AI ។
ការជាប់ពាក់ព័ន្ធទីពីរគឺធនធានហិរញ្ញវត្ថុមានកម្រិតរបស់ក្រុមហ៊ុន Big Tech របស់ចិន បើប្រៀបធៀបទៅនឹងក្រុមហ៊ុនអាមេរិករបស់ពួកគេ។ នៅក្រោមច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋាន ដែលមានន័យត្រង់ថា "ការវិនិយោគកាន់តែច្រើននៅក្នុងបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់ ដំណើរការនៃម៉ូដែលកាន់តែល្អ" ក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនត្រូវបានដាក់ឱ្យស្ថិតក្នុងស្ថានភាពមិនអំណោយផល។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ DeepSeek បានបង្ហាញថាប្រទេសចិនអាចយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមទាំងពីរ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រទេសចិនអាចស្វែងរកវិធី "ឆ្លាតវៃ" ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដ៏មានអានុភាព ដោយមិនចាំបាច់មានបន្ទះសៀគ្វីកម្រិតខ្ពស់ ឬថវិកាដ៏ធំនោះទេ។ ប្រសិនបើវិធីសាស្រ្តនេះមាននិរន្តរភាព និងអាចចម្លងបាន វាអាចមានន័យថាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងការទប់ស្កាត់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI របស់ប្រទេសចិនដោយការរឹតបន្តឹងការចូលប្រើបន្ទះឈីបគឺគ្មានប្រយោជន៍ទេ។ ជាក់ស្តែងរដ្ឋាភិបាលចិនបានកត់សម្គាល់ពីសារៈសំខាន់នៃរបកគំហើញនេះ ខណៈដែល ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន DeepSeek លោក Liang Wenfeng ត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យធ្វើជាគណៈប្រតិភូមួយរូបដើម្បីជួបជាមួយនាយករដ្ឋមន្ត្រី Li Qiang នៅទីក្រុងប៉េកាំងកាលពីសប្តាហ៍មុន។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ នៅតែមានការជជែកវែកញែកអំពីរបៀបដែល DeepSeek សម្រេចបាននូវរបកគំហើញរបស់ខ្លួន។ សម្រាប់អ្នកខ្លះ DeepSeek គ្រាន់តែជាអ្នកដើរតាម - មិនមែនជាអ្នកច្នៃប្រឌិតដែលអាចផ្លាស់ទីពី "សូន្យទៅមួយ" - ហើយ "ចៃដន្យ" បានទាញអ្វីមួយចេញ។ ដូចនេះ ពន្លឺរបស់វានឹងរលត់ទៅ ប្រសិនបើវាមិនអាចតាមទាន់ក្នុងការប្រកួតប្រជែងអាវុធ AI។ ទោះយ៉ាងណាហេតុផលមួយសម្រាប់ការទម្លាយរបស់ DeepSeek គឺថាវាមានស្តុក Nvidia GPUs រួចហើយ ហើយបន្ទះឈីបនៅតែជាបញ្ហាសម្រាប់អនាគត។
វាអាចជាការពិតដែលថា DeepSeek កំពុងឈរនៅលើស្មារបស់អ្នកដទៃ ប៉ុន្តែការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Hangzhou នៅតែបង្ហាញជម្រើសមួយចំពោះការចំណាយដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់នាពេលបច្ចុប្បន្នលើការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ ខណៈពេលដែលមានការងឿងឆ្ងល់តិចតួចថា AI ទូទៅនឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងរស់នៅ និងធ្វើការ ហើយនោះជាហេតុផលដ៏រឹងមាំសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ក្នុងការចំណាយច្រើនលើ AI នោះវានៅតែមានតម្លៃសួរថាតើការចំណាយដើមទុនរាប់ពាន់លានដុល្លារទាំងអស់មានភាពឆ្លាតវៃដែរឬទេ។ និងសក្តិសម។
វាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ថាប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារបានចាក់ចូលទៅក្នុង AI ចាប់តាំងពីការចាប់ផ្តើមនៃ ChatGPT របស់ OpenAI ដោយជំរុញឱ្យមានការវាយតម្លៃនៃភាគហ៊ុនសំខាន់ៗដូចជា Nvidia និង Microsoft តាមរយៈដំបូល។ ប៉ុន្តែ DeepSeek បានបង្ហាញថាការអភិវឌ្ឍន៍ AI មិនចាំបាច់មានតម្លៃថ្លៃខ្លាំងនោះទេ។ យ៉ាងហោចណាស់ អ្នកមកយឺតដូចជា DeepSeek អាចកាត់បន្ថយការចំណាយយ៉ាងច្រើន។ ម៉ូដែលរបស់វាមានប្រភពបើកចំហ ហើយកម្មវិធីរបស់វាគឺឥតគិតថ្លៃក្នុងការទាញយក និងប្រើប្រាស់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។
របកគំហើញរបស់វានឹងចោទជាសំណួរយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរអំពីគំរូអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្នរបស់ AI ។ ហេតុអ្វីបានជាអតិថិជន និងអ្នកប្រើប្រាស់គួរបង់ការជាវប្រចាំខែថ្លៃៗ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនដូចជា DeepSeek ផ្តល់នូវការផលិតកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចចូលប្រើ LLM និងកម្មវិធីដែលពាក់ព័ន្ធនៅលើទីផ្សារបាន?
ការសរសេរឡើងវិញនូវច្បាប់នៃហ្គេម AI ប្រហែលជាទើបតែចាប់ផ្តើម។
