អនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនត្រឹមតែអាស្រ័យទៅលើក្បួនដោះស្រាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាស្រ័យលើអ្នកដែលគ្រប់គ្រង និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីកម្លាំងពលកម្មដែលម៉ាស៊ីនពឹងផ្អែកផងដែរ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចមើលទៅហាក់ដូចជាស្វ័យប្រវត្តិ ប៉ុន្តែវាដំណើរការដោយកម្លាំងពលកម្មមនុស្ស។ នៅពីក្រោយ chatbot និងម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាពនីមួយៗ មានមនុស្សរាប់ពាន់នាក់ដែលដាក់ស្លាករូបភាព ដាក់ស្លាកអត្ថបទ សម្របសម្រួលខ្លឹមសារ និងប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីយល់ភាសា និងវប្បធម៌។ កម្លាំងពលកម្មដែលមើលមិនឃើញនេះបានក្លាយជាស្រទាប់ដ៏សំខាន់មួយនៃសេដ្ឋកិច្ច AI សកលដោយស្ងាត់ៗ។
ប្រទេសឥណ្ឌាបានលេចចេញជា មជ្ឈមណ្ឌលដ៏សំខាន់ សម្រាប់ការងារនេះ។ កម្លាំងពលកម្មដ៏ច្រើនដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេស និងប្រវត្តិយូរអង្វែងរបស់ខ្លួនក្នុងការផ្តល់ការងារក្រៅប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន បានធ្វើឱ្យវាក្លាយជាទីតាំងដ៏ពេញនិយមសម្រាប់ការបញ្ចូលចំណារពន្យល់ទិន្នន័យ ការត្រួតពិនិត្យខ្លឹមសារ និងការគាំទ្រការបណ្តុះបណ្តាល AI។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្លាំងពលកម្មភាគច្រើននេះមានប្រាក់ខែទាប និងផ្អែកលើកិច្ចសន្យា ដែលបង្កើនសំណួរអំពីថាតើប្រទេសឥណ្ឌាគ្រាន់តែប្រថុយនឹងក្លាយជាការិយាល័យខាងក្រោយសម្រាប់កម្លាំងពលកម្មទិន្នន័យដែរឬទេ។
ផ្ទុយទៅវិញ ប្រទេសចិនកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅជាផ្លូវការ និងធ្វើមាត្រដ្ឋានការដាក់ស្លាកទិន្នន័យ។ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយកំពុងលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការកំណត់ចំណាំទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បី ចិញ្ចឹមការអភិវឌ្ឍ AI ក្នុងស្រុក ។ វិធីសាស្រ្តដែលគាំទ្រដោយរដ្ឋនេះចាត់ទុកទិន្នន័យ និងការដាក់ស្លាកមិនមែនជាកិច្ចការគ្រឿងកុំព្យូទ័រទេ ប៉ុន្តែជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធយុទ្ធសាស្ត្រ ដោយជួយក្រុមហ៊ុនចិនកសាងប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងសម្រាប់ឧស្សាហកម្មក្នុងស្រុក និងតម្រូវការអភិបាលកិច្ច។
ដោយសារតែបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែចូលមកក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃកាន់តែច្រើនឡើងៗ វាពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដែលភាគច្រើនមើលមិនឃើញ។ នៅឆ្នាំ ២០២២ ឧស្សាហកម្មចំណារពន្យល់ទិន្នន័យរបស់ប្រទេសឥណ្ឌាត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថាមានតម្លៃ ២៥០ លានដុល្លារអាមេរិក ដែលមានបុគ្គលិកចំនួន ៧០.០០០ នាក់ ដោយ ៦០ ភាគរយនៃអាជីវកម្មរបស់ខ្លួនបានមកពីក្រុមហ៊ុនអាមេរិក។ កម្មករភាគច្រើនគឺជាអ្នកសរសេរចំណារពន្យល់ជំនាន់ទីមួយ ហើយ ៨០ ភាគរយនៃពួកគេមកពីតំបន់ជនបទ។
មជ្ឈមណ្ឌលភាគច្រើនទាំងនេះមានបុគ្គលិកជាស្ត្រី។ នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍មួយ បុគ្គលិកទាំងមូលមានស្ត្រី ដែលភាគច្រើននៃពួកគេជាស្ត្រីដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យ និងជាអតីតភរិយាដែលធ្វើការនៅផ្ទះ។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា iMerit និង Niki.ai បានបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលនៅក្នុងរដ្ឋ Odisha, Chhattisgarh និង Jharkhand ដើម្បីចូលទៅកាន់សហគមន៍ Adivasi និងសហគមន៍ដែលងាយរងគ្រោះផ្សេងទៀត។
នេះបាននាំឱ្យស្ត្រីមកពីសហគមន៍ដែលងាយរងគ្រោះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងខ្សែសង្វាក់តម្លៃ "មនុស្សនៅក្នុងរង្វិលជុំ" របស់ឧស្សាហកម្ម AI។ ការចំណារពន្យល់ទិន្នន័យជារឿយៗត្រូវបានកំណត់ថាជាការងារសេដ្ឋកិច្ច gig ដែលអាចបត់បែនបាន ប៉ុន្តែវាក៏ជាប្លុកសំណង់ដ៏សំខាន់មួយនៃប្រព័ន្ធ AI ផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កម្មករជាច្រើនមិនមានការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលការងាររបស់ពួកគេរួមចំណែកដល់ផលិតផលចុងក្រោយនោះទេ។
ការបញ្ចូលទិន្នន័យបានលេចចេញជាវិស័យមួយដែលកំពុងពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧស្សាហកម្ម AI របស់ប្រទេសចិន។ ទីផ្សារបញ្ចូលទិន្នន័យត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ពី ៤,៣៣ ពាន់លានយ័ន (៦២២,៨ លានដុល្លារអាមេរិក) ក្នុងឆ្នាំ ២០២១ ដល់ប្រហែល ២០,៤ ពាន់លានយ័ននៅឆ្នាំ ២០២៩ ដែលជំរុញដោយតម្រូវការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល AI។
មជ្ឈមណ្ឌលសរសេរចំណារបានចាប់ផ្តើមផ្លាស់ទៅកាន់ខេត្តក្នុងតំបន់ដូចជាខេត្ត Jiangxi និង Anhui ដោយជួលអ្នកស្រុកក្នុងតំបន់ ដែលភាគច្រើនធ្លាប់ធ្វើការក្នុងវិស័យដូចជាឧស្សាហកម្មសណ្ឋាគារ ឬជាបុគ្គលិកដឹកជញ្ជូន។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងឧទ្យាន AI មួយក្នុងទីក្រុង Wuzhong តំបន់ស្វយ័ត Ningxia Hui យុវជនប្រហែល 600 នាក់ ដែលភាគច្រើនមានអាយុពី 16 ដល់ 30 ឆ្នាំ និងមានការសិក្សានៅមហាវិទ្យាល័យ ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងធ្វើការជាអ្នកសរសេរចំណារទិន្នន័យនៅចុងឆ្នាំ 2024។
ប្រទេសចិនក៏កំពុងបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្វឹក AI ដែលសរសេរចំណារពន្យល់ វាយតម្លៃ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI ផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Baidu បានបណ្តុះបណ្តាលអ្នកសរសេរចំណារពន្យល់ទិន្នន័យរាប់ពាន់នាក់។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការនេះត្រូវធ្វើម្តងទៀត ហើយទាមទារការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយដៃច្រើន ហើយអ្នកខ្លះចង្អុលបង្ហាញថា ការងារទាំងនេះស្ថិតនៅចុងទាបនៃខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្ម ហើយអាចមានលទ្ធភាពធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។
ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០២១ មក ទីក្រុង Guiyang និងតំបន់ថ្មី Guian ក្នុងខេត្ត Guizhou បានបង្កើតការងារជាង ១៥០,០០០ ក្នុងមួយឆ្នាំ។ និស្សិតដំណើរការទិន្នន័យប្រហែល ២០០ នាក់ក្នុងមួយថ្នាក់នៅមហាវិទ្យាល័យវិជ្ជាជីវៈមួយបានបញ្ចប់ការងារនៅក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធមួយ។
និស្សិតជាច្រើនអាចមាននិទ្ទេសមិនល្អ ហើយមហាវិទ្យាល័យទទួលបានប្រាក់ឧបត្ថម្ភខ្ពស់ ដោយផ្តល់ការគាំទ្រផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ដូច្នេះនិស្សិតមួយចំនួនមានអំណរគុណចំពោះឱកាសដើម្បីអភិវឌ្ឍជំនាញ និងស្វែងរកការងារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការងារទាំងនោះមានភាពមិនប្រាកដប្រជាខ្លាំង។ ជាទូទៅ បុគ្គលិកកំពុងរៀនធ្វើការងារដែលអាចនឹងបាត់បង់ការងារ។
Amazon Mechanical Turk ត្រូវបានគេផ្សព្វផ្សាយថាជាទម្រង់មួយនៃប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ប៉ុន្តែវាតម្រូវឱ្យប្រើប្រាស់កម្មករដែលមានប្រាក់ខែទាបជាច្រើនដើម្បីអនុវត្តការងារឌីជីថលដែលមើលមិនឃើញរបស់ពួកគេ។ កម្មករខ្មោចជាច្រើនទាំងនេះមកពីភាគខាងត្បូងសកល ហើយមើលមិនឃើញនៅក្នុងរង្វង់គោលនយោបាយ។ កាលពីឆ្នាំមុន Google បានបញ្ឈប់កម្មករជាង 200 នាក់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធដូចជា Gemini ពីព្រោះពួកគេបានសម្តែងការព្រួយបារម្ភអំពីប្រាក់ឈ្នួលទាប និងលក្ខខណ្ឌការងារមិនស្ថិតស្ថេរ។
នៅបស្ចិមលោក មនុស្សជាច្រើនកំពុងជំរុញឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្នទាក់ទងនឹងវឌ្ឍនភាពយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់ AI។ ទន្ទឹមនឹងនេះ នៅក្នុងប្រទេសចិន មនុស្សមួយចំនួនធំគិតថាអត្ថប្រយោជន៍នៃ AI មានច្រើនជាងហានិភ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កាលពីខែមេសា ឆ្នាំមុន អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua បានសួរថាតើ AI កំពុងត្រូវបានអនុម័ត "លឿនពេក ឬឆាប់ពេក" ដែរឬទេ។
វិធីសាស្រ្តរបស់ប្រទេសឥណ្ឌាផ្តោតលើការបណ្ដុះជំនាញ និងការរួមបញ្ចូលកម្មករទៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច AI ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការបាត់បង់ការងារ។ រដ្ឋាភិបាលអះអាងថា AI នឹងបំពេញបន្ថែមកម្លាំងពលកម្មមនុស្ស ដោយការអប់រំអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សផ្លាស់ប្តូរទៅជាតួនាទីទាក់ទងនឹង AI។
ប្រទេសចិនយល់ឃើញថា ការបញ្ចូលចំណារពន្យល់ទិន្នន័យ និងការងារដែលមនុស្សធ្វើរួមគ្នាផ្សេងទៀត មានសារៈសំខាន់ចំពោះមហិច្ឆតា AI របស់ខ្លួន ហើយគាំទ្រវិស័យនេះជាមួយនឹងការគាំទ្រគោលនយោបាយ និងការបណ្តុះបណ្តាល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្តីបារម្ភនៅតែបន្តកើតមានលើគុណភាពការងារ ប្រាក់ឈ្នួល និងស្ថិរភាពរយៈពេលវែង ជាពិសេសកន្លែងដែលអ្នកហ្វឹកហាត់ដែលមានប្រាក់ខែទាបបង្កើតបានជាកម្លាំងពលកម្មភាគច្រើន។ គំរូទាំងនេះបង្ហាញថា អនាគតនៃថាមពល AI អាចពឹងផ្អែកមិនត្រឹមតែលើបន្ទះឈីប និងក្បួនដោះស្រាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើអ្នកដែលរៀបចំ គ្រប់គ្រង និងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការងាររបស់មនុស្សដែលបណ្តុះបណ្តាលម៉ាស៊ីន។
